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实名制检票闸机人脸识别闸机人证核验闸机

 
品牌: 翼 梭
规格: 2000*180*1000
机芯: 伺服机芯
检票类型: 人脸、身份证、二维码
单价: 45000.00元/套
起订: 1 套
供货总量: 999 套
发货期限: 自买家付款之日起 30 天内发货
所在地: 广东 广州市
有效期至: 长期有效
最后更新: 2021-12-16 14:57
浏览次数: 262
 
公司基本资料信息
详细说明
 

实施实名制验证验票进站制度,各客运站普遍采用设置实名制验证验票窗口并辅以人工进行查验的方式,检票员将其二代-往-识别器上一扣,检票员手持扫描仪对准车票上的二维码扫描,乘车人票面上显示的信息出现在了屏幕的左侧,车票的图像也同时出现在了屏幕的左下方。
人工实名制验证检票工作的不足:
(1)
人工实名制验证检票旅客感受度差。
(2)
人工实名制验证检票工作效率低。
(3)
人工实名制验证检票占用人力较多。
(4)
人工实名制验证检票占用较多候车空间。

3
实名制验证检票票系统的主要目标
建立完善的实名制验证检票闸机系统需要从实用角度出发,稳定站内旅客组成成分,避免闲杂人等逗留,保障旅客的人身安全,以及为了满足证票合一的需求,解决目前采用的普速手工验证检票方式造成的旅客滞留问题,实现-、低成本、用人少、-益的目标。以服务旅客为目标,实现客运站新型乘降方式。为-旅客安全进站乘车;
(1)
提高实名制验证检票效率:目前手工检票效率会随着工作时间下降,平均为每名旅客验证验票时间为 8s~12s。实名制验证验票闸机系统实施后应将平均为每名旅客验证验票时间控制在 2s~3s 以内。
(2)
优化车站工作人员工作方式:解决验证检票人员工作方式后,可使车站有更灵活的人员配置方式,多组实名制验证检票闸机仅需少数工作人员进行辅助工作。-、替班、调休需求相对较低。
(3)
减少原有验证检票设备占用车站空间:减少验票亭在站区的空间占用,从视觉及使用角度对客运站都有实际意义。
(4)
实现实名制验证检票自动化、一体化:多名旅客可同时自行通过闸机车票及身份识别装置进站登车,不必逐个排队。-及车票信息自行获取并对比,减少工作失误。
(5)
加强客运站站区封堵,-旅客乘车环境:闸机及其护栏可-的对旅客客流进行梳理,避免进出站客流对流,减少闲杂人等在站内逗留。可对旅客客流状态及时分析,客运站可及时根据客流变化进行服务调整。
4
实名制检票系统
4.1
系统组成
广州翼梭客运站实名制验证检票闸机由软件系统及硬件系统组成,实现车票、-一致性检测、通行控制及设备运行管理。其中硬件系统主要由速通门系统(含-读取和二维码读取)、人脸识别智能终端等组成。软件系统由票证信息中心模块、人脸识别比对算法、二维码解析算法、-读取算法和运行监控中心模块组成。
主控制模块由中的央控制模块、通行指示显示模块、票证信息核对模块、log 日志记录模块、设备维护模块及硬件设备控制层 hal 组成。中的央控制模块通过网络接口与票证信息系统及设备监控系统连接,实现票证信息的更新和设备的集中监视控制管理;通行指示显示模块为用户提供通行、禁止等指示,指导用户根据提示使用闸机;票证信息核对模块核对用户票证信息的有效性进行判别以确定是否放行;设备维护模块监控设备运行状态、提供维护信息;log 日志记录系统运行过程中的各种日志状态信息,以实现问题的查找和票证等信息的核对。硬件设备控制层 hal 负责各硬件设备的驱动控制。
验证验票模块由车票信息读取模块及-信息读取模块组成,实现票证信息的读取。

4.2
工作原理
采用 rfid -识读技术、车票二维码扫描识读和-技术,实现实名制检票控制;采用人物识别检测技术,实时检测分析通道内通行人员及物品特征,实现通行人员及其携带行李的识别;采用人体步态检测技术,实时分析人体步态图像,并配合人物检测技术,对通行人员的通行状态进行分析、预判,对尾随进入通行通道等-通行行为进行报警提醒;采用-无刷直流伺服电机控制技术,对拍打门进行-控制,实现拍打门的平稳加减速,达到稳定、快速控制效果;采用拍打门异常检测技术,通过电机电流的过流检测、编码器异动检测,实现拍打门的实时启停控制,-产品-性和安全性;采用系统集成控制技术,-整个系统的高-性、防静电和抗干的扰能力。

4.3
工作过程
该设备通过车票二维码-技术和识读-信息,进行快速信息核对,从而提供快速的验证验票能力,同时由声光指示,引导通行人员正常使用。同时该设备后续需与运行监控中心连接,可以实现对设备的监视控制,远程控制设备的运行状态。
具体工作过程如下:
(1)
通过监控中心,对闸机站、日期、车次等参数进行设置
(2)
通行人员将-接近-识读模块,车票插入识读模块,验证验票模块读取两者信息并分析核对票证信息
(3)
判断票证的-性,并通过 lcd 屏、led 灯、报警器给出通行或禁止的指示;
(4)
通行人员进入通道,在通行过程中,采用人票对应、步态检测等传感器检测技术,对通行中的人、物进行检测分析,-性判断,以此控制拍打门的开关,并检测-通行人员的行为状态,对异常行为进行提醒;
(5)
采用正反向闯闸检测技术,判别-通行人员,并通过led灯、报警器等提示-通行人员退出通道;
(6)
统计通行数据,并上传到运行监控中心。
(7)
运行监控中心对分布在各处的闸机的运行状态和通行数据进行实时监控,对数据进行分析处理;根据时间段、用户流量等设置设备的通行模式,如单向、双向、禁止通行、常开、常闭等各种模式,并可收集运行数据,为调度计划提供依据

 

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