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通过 fischertechnik 的敏捷生产模拟获得未来技能

   2024-03-20 世界教具联合会1010
核心提示:数字化生产流程可以通过 fischertechnik 革命性的敏捷生产模拟进行小规模详细模拟,例如使用无人驾驶运输系统和使用人工智能的质量控制。紧凑的仿真模型提供了一个独特的机会,可以通过实践方法来了解和模拟未来技术。
      未来工厂已成为科学和工业领域许多研究项目的主题。面向未来的公司依靠自动化、模块化、人工智能和敏捷性来保持竞争力。为了在行业和研究中推进这些主题,学生、学徒和工作人员需要相应的技能和意识来处理复杂的问题。这就是敏捷生产模拟学习概念的用武之地。它使用人工智能或无人驾驶运输系统小规模地模拟质量控制等流程,重新创建从进货到模块化生产和质量控制的自动化流程。随附的教育材料将动手模拟过程转化为学习者未来的技能。该模型的数字孪生显着增强了学习体验。

       敏捷生产模拟是一个由灵活、可组合的模块组成的工厂。从传入的原材料开始,物料流经过自动化高架仓库、各种生产站(例如铣削或钻孔站)以及对出货货物的人工智能质量控制。配备全向轮的无人驾驶运输系统 (DTS) 在各个工作站之间运输工件,确保根据客户需求定制灵活的生产流程。如果需要,DTS 可以在充电点充电,而无需更换电池。每个工件都包含一个 NFC 标签,其中记录了生产数据以实现数字可追溯性。工厂生产不同颜色、不同加工特性的工件。敏捷生产可以在精益流程中实现特定于产品的制造步骤,而无需设置时间。敏捷生产模拟由中央控制系统(Raspberry Pi 4 Model B)控制,该系统连接到各个工厂模块的控制器 SPS Siemens S7 1200。各种通信协议,例如 MQTT 协议(消息队列遥测传输),允许模块连接并协同工作。基于云的实时监控提供仪表板来控制流程并可视化工厂状态。它还可以确定 KPI,例如周期时间和整体设备效率 (OEE)。在线商店模拟客户的工件订购流程。可以通过仪表板控制可移动的摄像头,模拟远程维护的原理。AI 质量控制模块使机器学习的复杂主题变得具体,同时展示了其在生产环境中的用途。基于监督学习的概念,机器学习模块通过人工智能工具Tensorflow实现。敏捷生产仿真是与卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)、软件公司 OMM Solutions GmbH 和斯图加特大学的专家合作开发的。该模型很快就会提供给任何想要掌握未来工厂的人。敏捷生产仿真是与卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)、软件公司 OMM Solutions GmbH 和斯图加特大学的专家合作开发的。该模型很快就会提供给任何想要掌握未来工厂的人。敏捷生产仿真是与卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)、软件公司 OMM Solutions GmbH 和斯图加特大学的专家合作开发的。该模型很快就会提供给任何想要掌握未来工厂的人。  
 
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